Как B2B-маркетплейс автоматизировал мониторинг цен с помощью AI-агента

Задача

Один из наших пользователей — B2B-маркетплейс столкнулся с довольно типичной задачей: нужно было регулярно проверять цены на товары в интернете.

Сотрудники компании ежедневно выполняли одну и ту же работу:

• искали товары в поиске
• переходили на сайты интернет-магазинов
• находили актуальные цены
• копировали ссылки
• заносили данные в таблицу

В зависимости от количества товаров на это уходило от 1 до 4 часов в день.

Самое неприятное в такой работе — она полностью рутинная. Сотрудники тратят время на механические действия, хотя могли бы заниматься анализом информации и принятием решений.

Почему обычные инструменты не подошли

На первый взгляд может показаться, что эту задачу можно решить с помощью обычных парсеров или чат-ботов. Но на практике всё оказалось не так просто.

Парсеры часто жёстко привязаны к структуре сайта. Любое изменение интерфейса может привести к сбою работы, а для исправления нужно снова привлекать разработчиков.

Чат-боты тоже не всегда помогают. Они плохо работают с большим количеством однотипных запросов и не умеют последовательно выполнять действия в браузере так, как это делает человек.

В итоге многие компании продолжают выполнять подобные задачи вручную.

Решение: AI-агент, который работает в браузере как сотрудник

С помощью платформы MimikkAI компания создала AI-агента, который выполняет те же действия, что и человек.

Агент:

• ищет товар в поиске
• переходит на сайты интернет-магазинов
• анализирует страницы
• собирает несколько цен и ссылок
• сохраняет данные в таблицу

Главное отличие от обычных парсеров в том, что агент не извлекает данные напрямую из кода страницы. Он работает с сайтами так же, как это делает сотрудник — через браузер.

Это позволяет ему гибко адаптироваться к изменениям сайтов и работать с разными интернет-магазинами без сложной настройки.

Как создаётся такой агент

Создать подобного агента можно без программирования. Вся настройка занимает всего несколько шагов.

Шаг 1. Создание агента в Mimaker

Сначала пользователь описывает задачу в нашем AI-инструменте Mimaker. Достаточно просто сформулировать, что именно должен делать агент.

Например:

«Найди товар из таблицы, собери 3 цены и 3 ссылки на магазины и запиши их в таблицу.»

На основе такого описания создаётся агент, который в нашей системе называется MIM.

Шаг 2. Загрузка агента в панель управления

После создания агент загружается в панель управления и сохраняется в аккаунте пользователя. Это позволяет использовать его снова и снова без повторной настройки.

Шаг 3. Создание сценария работы

Далее создаётся сценарий — последовательность действий, по которой агент будет обрабатывать данные.

Шаг 4. Загрузка списка товаров

Пользователь загружает Excel-таблицу со списком товаров. Каждая строка таблицы становится отдельной задачей для агента.

Шаг 5. Запуск агента

Агент запускается через desktop-приложение. После запуска он начинает последовательно обрабатывать товары из таблицы: искать их, переходить по сайтам и собирать информацию.

Шаг 6. Получение результата

После завершения работы пользователь получает готовую таблицу с собранными ценами и ссылками.

Результаты внедрения

После внедрения AI-агента компания смогла значительно сократить время, которое сотрудники тратили на мониторинг цен.

Экономия составила до 60 часов в неделю, а операционная нагрузка на команду снизилась примерно на 30%.

Теперь сотрудники не тратят время на поиск и копирование информации. Они работают уже с готовыми данными — анализируют рынок и принимают решения.

Почему AI-агенты хорошо подходят для таких задач

AI-агенты особенно эффективны в задачах, где нужно выполнять много повторяющихся действий.

Они могут:

• работать 24/7
• обрабатывать большие объёмы данных
• выполнять однотипные действия без ошибок
• быстро адаптироваться к изменениям сайтов

При необходимости сценарий работы агента можно легко изменить или улучшить.

Что доступно пользователям платформы

На платформе MimikkAI можно не только использовать готового агента для проверки цен, но и создавать собственных агентов под любые задачи.

Главное — для этого не нужно писать код. Достаточно описать сценарий работы, и агент сможет выполнять рутинные действия в браузере вместо вас.

Если вам интересно посмотреть, как это работает на практике, вы можете оставить заявку на демонстрацию платформы на нашем сайте. Мы покажем реальные сценарии работы и поможем внедрить AI-агентов под ваши задачи.

Команда MimikkAI