· B2B
Автоматизированный сбор данных с маркетплейсов
AI-агент отслеживает карточки товаров, цены и наличие — без ручной работы в браузере.
Задача
Клиенту необходимо было регулярно отслеживать товары на торговых площадках:
- фиксировать изменения цен
- проверять наличие
- анализировать конкурентов
- отслеживать количество отзывов
Ранее это выполнялось вручную через браузер и занимало до 2–3 часов ежедневно.
Решение
На платформе MimikkAI был создан агент, который работает по следующему сценарию.
Пример промпта:
Мне нужен агент для мониторинга товаров на маркетплейсах. Агент принимает из Excel-файла список товаров со ссылками на карточки, открывает каждую карточку в браузере, фиксирует актуальную цену, наличие и количество отзывов, после чего сохраняет данные в таблицу. Каждая строка обрабатывается независимо.
Пользователь загружает Excel-файл с двумя полями:
- Название товара
- Ссылка на карточку (или поисковый запрос)
Агент по каждой строке:
- открывает маркетплейс
- переходит к карточке товара
- фиксирует цену и наличие
- анализирует количество отзывов
- сохраняет данные в таблицу
Каждая строка обрабатывается независимо.
Процесс внедрения
Описание логики работы в Mimaker.
Генерация MIM-файла.
Загрузка в панель управления.
Создание сценария обработки.
Запуск через MimikkAI Editor.
Оценка результатов (шаблон заполнен агентом).
Как работал агент
Агент выполнял реальные действия в браузере:
- переходил по страницам
- анализировал элементы сайта
- адаптировался к структуре страниц
- фиксировал данные в шаблоне
Пользователь видел процесс обработки и при необходимости корректировал сценарий.
Результаты
- Экономия 10–15 часов в неделю
- Стабильный сбор актуальных данных
- Снижение количества ошибок при копировании
- Возможность масштабировать мониторинг без увеличения штата
Вывод
Главное преимущество платформы MimikkAI — возможность создавать гибких агентов без кода, которые действуют в браузере как человек, но по чётко заданному сценарию.
Если у вас есть повторяющиеся задачи в браузере — их можно делегировать AI-агенту.
👉 Оставьте заявку на демонстрацию, и мы покажем, как это работает на вашем примере.
Команда MimikkAI
