· Sales

Автоматическая квалификация входящих заявок

AI-агент анализирует каждую входящую компанию по открытым источникам — без ручного поиска и лишних звонков.

AI-агент анализирует каждую входящую компанию по открытым источникам — без ручного поиска и лишних звонков.

Задача

Когда в компанию поступают заявки, менеджеры сталкиваются с одной и той же проблемой: прежде чем звонить, нужно понять — а стоит ли вообще?

Стандартный процесс выглядит так:

  • найти сайт компании
  • разобраться, чем она занимается
  • оценить масштаб и выручку
  • понять, подходит ли под целевой профиль
  • принять решение о приоритете

На одну компанию уходит 10–20 минут. При большом потоке заявок это превращается в ощутимую ежедневную нагрузку.

Менеджеры тратят время на сбор информации вместо того, чтобы проводить переговоры и закрывать сделки.


Почему обычные инструменты не подошли

На первый взгляд кажется, что можно подключить сервис обогащения данных — например, Контур.Фокус или аналоги. Но на практике это решает лишь часть задачи.

Платные базы данных дают справочную информацию, но не умеют анализировать сайт компании, читать описание деятельности и формировать понятное резюме.

Ручной ресёрч — самый гибкий вариант, но самый дорогой по времени. Особенно когда заявок много и они поступают постоянно.

CRM-интеграции требуют разработки, настройки и поддержки. Это история не для одного менеджера — это проект.

В итоге большинство команд продолжают квалифицировать лиды руками. Просто потому что альтернатива кажется слишком сложной.


Решение: AI-агент, который изучает каждую компанию как аналитик

С помощью платформы MimikkAI был создан агент, который получает список компаний и самостоятельно анализирует каждую из них — так же, как это делал бы человек.

Агент:

  • ищет компанию в поисковых системах
  • переходит на её сайт и анализирует деятельность
  • ищет данные о выручке и масштабе
  • собирает контактные данные
  • формирует краткое резюме по каждой компании

Главное отличие от баз данных — агент не просто достаёт готовые данные. Он работает в браузере, читает страницы и делает выводы — точно так же, как это делает сотрудник.


Как создаётся такой агент

Никакого программирования. Любой менеджер или руководитель отдела может настроить агента самостоятельно за несколько шагов.

Шаг 1. Описание задачи в Mimaker

Пользователь открывает Mimaker — встроенный AI-инструмент — и описывает сценарий обычными словами:

«Мне нужен агент для первичной квалификации входящих заявок. Агент получает список компаний из Excel-файла, ищет каждую компанию в поисковых системах, переходит на её сайт, анализирует сферу деятельности, масштаб и выручку, фиксирует контактные данные и формирует краткое резюме по каждой компании. Обработка ведётся построчно — каждая запись является независимым циклом.»

На основе этого описания создаётся агент — MIM.

Шаг 2. Загрузка агента в систему

Готовый MIM-файл загружается в аккаунт. Агент сохраняется и доступен для повторного запуска в любое время.

Скриншот: загрузка Mim-файла

Шаг 3. Создание сценария обработки

Настраивается логика работы: какие данные собирать, как формировать резюме, в каком формате фиксировать результат.

Скриншот: сценарий работы

Шаг 4. Загрузка списка компаний

Пользователь загружает Excel-файл с двумя столбцами: название компании и сайт (если известен). Каждая строка — отдельная задача для агента.

Входящий шаблон со списком компаний

Шаг 5. Запуск агента

Агент запускается через MimikkAI Editor и обрабатывает компании построчно: ищет, анализирует, фиксирует — одну за другой.

Шаг 6. Готовая аналитика по каждой заявке

На выходе — таблица с резюме по каждой компании. Менеджер открывает файл и сразу понимает, кому звонить в первую очередь.

Оценка результатов (шаблон заполнен агентом)


Результаты внедрения

После внедрения агента команда перестала тратить время на первичный ресёрч.

  • Время на анализ каждой заявки сократилось на 40–50%
  • Экономия до 10–15 рабочих часов в неделю
  • Меньше «слепых» звонков без подготовки
  • Менеджеры приходят на переговоры с готовым контекстом

Почему AI-агенты подходят для квалификации лидов

Этот процесс идеально подходит для автоматизации: он повторяющийся, требует работы в браузере и предполагает сбор однотипной информации по чёткой логике.

AI-агенты могут:

  • обрабатывать десятки компаний за то время, пока менеджер изучает одну
  • работать в любое время — без перерывов и отвлечений
  • действовать по обновлённому сценарию, если требования к квалификации меняются

Что доступно пользователям платформы

На платформе MimikkAI любой сотрудник отдела продаж — от менеджера до руководителя — может создать агента под свои задачи.

Не нужно ставить задачу IT-отделу и ждать месяцами. Достаточно описать, что должен делать агент, и запустить его самостоятельно.

Если вам интересно посмотреть, как это работает в реальности, оставьте заявку на демонстрацию на нашем сайте. Мы покажем, как агент квалифицирует заявки на вашем примере.

Команда MimikkAI

Поделиться:
Как AI-агент взял на себя подготовку тендерных предложений
28.03.2026

Как AI-агент взял на себя подготовку тендерных предложений

Агент самостоятельно расценивает товары под тендер, просчитывает маржинальность, заполняет формы на площадках и прикладывает нужные документы.

Как AI-агент автоматизировал обработку заказов на маркетплейсах
24.03.2026

Как AI-агент автоматизировал обработку заказов на маркетплейсах

Агент самостоятельно принимает заказы, готовит их к отгрузке, распределяет грузовые места, скачивает маркировки и меняет статусы — на любых площадках, в том числе без API.

Автоматизированный сбор данных с маркетплейсов
03.03.2026

Автоматизированный сбор данных с маркетплейсов

AI-агент отслеживает карточки товаров, цены и наличие — без ручной работы в браузере.

Автоматизированный поиск потенциальных клиентов
20.02.2026

Автоматизированный поиск потенциальных клиентов

AI-агент круглосуточно ищет компании, собирает контакты и готовит персонализированные письма — без участия менеджера.

Начните использование уже сейчас!

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как AI-агенты могут трансформировать ваш бизнес

Получить консультацию