· Sales
Автоматическая квалификация входящих заявок
AI-агент анализирует каждую входящую компанию по открытым источникам — без ручного поиска и лишних звонков.

Задача
Когда в компанию поступают заявки, менеджеры сталкиваются с одной и той же проблемой: прежде чем звонить, нужно понять — а стоит ли вообще?
Стандартный процесс выглядит так:
- найти сайт компании
- разобраться, чем она занимается
- оценить масштаб и выручку
- понять, подходит ли под целевой профиль
- принять решение о приоритете
На одну компанию уходит 10–20 минут. При большом потоке заявок это превращается в ощутимую ежедневную нагрузку.
Менеджеры тратят время на сбор информации вместо того, чтобы проводить переговоры и закрывать сделки.
Почему обычные инструменты не подошли
На первый взгляд кажется, что можно подключить сервис обогащения данных — например, Контур.Фокус или аналоги. Но на практике это решает лишь часть задачи.
Платные базы данных дают справочную информацию, но не умеют анализировать сайт компании, читать описание деятельности и формировать понятное резюме.
Ручной ресёрч — самый гибкий вариант, но самый дорогой по времени. Особенно когда заявок много и они поступают постоянно.
CRM-интеграции требуют разработки, настройки и поддержки. Это история не для одного менеджера — это проект.
В итоге большинство команд продолжают квалифицировать лиды руками. Просто потому что альтернатива кажется слишком сложной.
Решение: AI-агент, который изучает каждую компанию как аналитик
С помощью платформы MimikkAI был создан агент, который получает список компаний и самостоятельно анализирует каждую из них — так же, как это делал бы человек.
Агент:
- ищет компанию в поисковых системах
- переходит на её сайт и анализирует деятельность
- ищет данные о выручке и масштабе
- собирает контактные данные
- формирует краткое резюме по каждой компании
Главное отличие от баз данных — агент не просто достаёт готовые данные. Он работает в браузере, читает страницы и делает выводы — точно так же, как это делает сотрудник.
Как создаётся такой агент
Никакого программирования. Любой менеджер или руководитель отдела может настроить агента самостоятельно за несколько шагов.
Шаг 1. Описание задачи в Mimaker
Пользователь открывает Mimaker — встроенный AI-инструмент — и описывает сценарий обычными словами:
«Мне нужен агент для первичной квалификации входящих заявок. Агент получает список компаний из Excel-файла, ищет каждую компанию в поисковых системах, переходит на её сайт, анализирует сферу деятельности, масштаб и выручку, фиксирует контактные данные и формирует краткое резюме по каждой компании. Обработка ведётся построчно — каждая запись является независимым циклом.»
На основе этого описания создаётся агент — MIM.
Шаг 2. Загрузка агента в систему
Готовый MIM-файл загружается в аккаунт. Агент сохраняется и доступен для повторного запуска в любое время.

Шаг 3. Создание сценария обработки
Настраивается логика работы: какие данные собирать, как формировать резюме, в каком формате фиксировать результат.

Шаг 4. Загрузка списка компаний
Пользователь загружает Excel-файл с двумя столбцами: название компании и сайт (если известен). Каждая строка — отдельная задача для агента.

Шаг 5. Запуск агента
Агент запускается через MimikkAI Editor и обрабатывает компании построчно: ищет, анализирует, фиксирует — одну за другой.
Шаг 6. Готовая аналитика по каждой заявке
На выходе — таблица с резюме по каждой компании. Менеджер открывает файл и сразу понимает, кому звонить в первую очередь.

Результаты внедрения
После внедрения агента команда перестала тратить время на первичный ресёрч.
- Время на анализ каждой заявки сократилось на 40–50%
- Экономия до 10–15 рабочих часов в неделю
- Меньше «слепых» звонков без подготовки
- Менеджеры приходят на переговоры с готовым контекстом
Почему AI-агенты подходят для квалификации лидов
Этот процесс идеально подходит для автоматизации: он повторяющийся, требует работы в браузере и предполагает сбор однотипной информации по чёткой логике.
AI-агенты могут:
- обрабатывать десятки компаний за то время, пока менеджер изучает одну
- работать в любое время — без перерывов и отвлечений
- действовать по обновлённому сценарию, если требования к квалификации меняются
Что доступно пользователям платформы
На платформе MimikkAI любой сотрудник отдела продаж — от менеджера до руководителя — может создать агента под свои задачи.
Не нужно ставить задачу IT-отделу и ждать месяцами. Достаточно описать, что должен делать агент, и запустить его самостоятельно.
Если вам интересно посмотреть, как это работает в реальности, оставьте заявку на демонстрацию на нашем сайте. Мы покажем, как агент квалифицирует заявки на вашем примере.
Команда MimikkAI



