Как AI-агент автоматизировал обработку заказов на маркетплейсах

Задача

Крупный интернет-магазин размещает товары на нескольких маркетплейсах одновременно. Заказы приходят каждый день и в большом количестве. Каждый заказ нужно обработать по одной и той же цепочке действий:

• зайти в личный кабинет маркетплейса
• принять заказ
• проверить состав и количество позиций
• распределить товары по грузовым местам
• скачать маркировки для каждого места
• распечатать и прикрепить маркировки
• передать заказ на сборку
• обновить статус в системе маркетплейса

На одном маркетплейсе это занимает часы. А когда площадок несколько — нагрузка на менеджеров становится критической. При этом не все платформы предоставляют API для автоматизации. Часть работы неизбежно выполняется вручную через браузер.

Почему обычные инструменты не подошли

Казалось бы, для маркетплейсов должны быть готовые решения. На практике всё оказывается сложнее.

API-интеграции работают только там, где маркетплейс их предоставляет и где у него достаточно стабильное API. Не все площадки это поддерживают, а внедрение интеграции с каждой из них требует разработки, времени и бюджета.

Агрегаторы заказов объединяют потоки заказов, но всё равно требуют ручных действий на самих площадках — скачивания маркировок, смены статусов, работы с формами.

Расширение команды не решает проблему масштабируемости: с ростом объёмов нагрузка растёт линейно, а вместе с ней — затраты на персонал и количество ошибок.

В итоге компания держала несколько менеджеров, которые с утра до вечера переключались между личными кабинетами разных маркетплейсов.

Решение: AI-агент, который работает в личных кабинетах маркетплейсов

С помощью платформы MimikkAI был создан агент, который ежедневно и без участия человека проходит весь цикл обработки заказов.

Агент:

• заходит в личные кабинеты маркетплейсов по расписанию или по триггеру
• принимает новые заказы
• анализирует состав каждого заказа и распределяет товары по грузовым местам
• скачивает маркировки для каждого места
• сохраняет маркировки в нужные папки или отправляет на печать
• меняет статусы заказов по ходу обработки
• фиксирует данные в единую таблицу учёта

Агент работает через браузер, как живой сотрудник. Ему не нужно API — он умеет взаимодействовать с любым интерфейсом.

Как создаётся такой агент

Агента для обработки заказов настраивает руководитель отдела логистики или операционный менеджер — самостоятельно, без разработчиков.

Шаг 1. Описание задачи в Mimaker

Пользователь открывает Mimaker и описывает сценарий:

«Агент заходит в личный кабинет маркетплейса. Принимает новые заказы. По каждому заказу распределяет позиции по грузовым местам, скачивает маркировки и сохраняет их в папку. Меняет статус заказа на “принят” и записывает данные в таблицу.»

На основе описания создаётся агент — MIM.

Шаг 2. Загрузка агента в систему

Готовый MIM-файл загружается в аккаунт. Один агент может обслуживать несколько маркетплейсов по очереди или параллельно.

Шаг 3. Настройка логики распределения

Задаётся логика грузовых мест: ограничения по весу и объёму, правила группировки позиций, приоритеты.

Шаг 4. Настройка расписания

Агент запускается по расписанию — например, каждые 2 часа в рабочее время — или по событию: как только поступает новый заказ.

Шаг 5. Работа агента в фоне

Агент работает в фоновом режиме через MimikkAI Editor. Менеджеры видят статус обработки в реальном времени и получают уведомления только по нестандартным ситуациям.

Шаг 6. Готовые маркировки и обновлённые статусы

На выходе — скачанные и систематизированные маркировки, обновлённые статусы на всех площадках, журнал обработанных заказов.

Результаты внедрения

После запуска агента команда перестала тратить основное рабочее время на рутинные операции в кабинетах маркетплейсов.

• Время обработки одного заказа сократилось в 4 раза
• Менеджеры освободили 10–14 часов в день
• Количество ошибок при смене статусов и скачивании маркировок снизилось до нуля
• Компания смогла добавить новые маркетплейсы без расширения штата

Сотрудники переключились на контроль качества сборки, работу с претензиями и развитие ассортимента.

Почему AI-агенты подходят для обработки заказов на маркетплейсах

Обработка заказов — это большой поток однотипных операций, которые нужно выполнять точно и без задержек. Здесь важна не столько интеллектуальность решения, сколько надёжность и скорость. Агент даёт и то, и другое.

Агент умеет:

• работать с любыми маркетплейсами через браузер — даже там, где нет API
• обрабатывать десятки и сотни заказов в день без потери скорости
• работать по расписанию, без выходных и перерывов
• легко перестраиваться при изменениях интерфейса площадки

Что доступно пользователям платформы

На платформе MimikkAI любой интернет-магазин может создать агента для обработки заказов под свои маркетплейсы и свою логику работы — без интеграций, без разработки, без долгого внедрения.

Если хотите увидеть, как агент работает с вашими заказами в реальном времени, оставьте заявку на демонстрацию на нашем сайте.

Команда MimikkAI